CAN/DGSI 128, Apprentissage automatique et mise en oeuvre de l'IA dans les institutions de recherche

Le présent document spécifie les exigences minimales pour la mise en oeuvre de systèmes d'apprentissage automatique (AA) et d'intelligence artificielle (IA) au sein des établissements de recherche canadiens et d'autres établissements qui mènent ou soutiennent des recherches.

Le présent document ne fait pas référence au développement de modèles de pointe ou d'IA avancée. Cependant, les pratiques et les conseils décrits ici peuvent être utiles pour soutenir une norme ou une politique plus approfondie pour la gouvernance de l'IA dans des contextes de développement de modèles frontières ou privés.

REMARQUE : La liste des bibliothèques, des services d'archives, des centres de recherche, des laboratoires, des universités, des collèges et des cégeps et autres établissements n'est pas exhaustive et tout établissement, grand ou petit, qui détermine que son travail est visé par la portée et les vulnérabilités décrites dans la présente norme est encouragé à l'adopter.

Cette norme comporte deux sous-sections :
1. Utilisation opérationnelle : Utilisation de l' IA dans les systèmes internes des établissements de recherche qui recueillent, manipulent, stockent, préservent et diffusent des données à l'appui de diverses tâches de recherche.
2. Utilisation à des fins de recherche : Utilisation de IA outils d'analyse et/ou de collecte et/ou de préparation données à des fins de recherche.

REMARQUE : Dans les deux sous-sections, le champ d'application couvre la façon dont les systèmes d'IA utilisent les données, les types de fonctions pour lesquelles ils peuvent être utilisés et les exigences de gouvernance de base pour la sélection , le développement, la gestion, l'examen et l'évaluation des systèmes d'IA.

DATE DE PUBLICATION : 20 mars 2025

DATE LIMITE POUR LES COMMENTAIRES : 19 mai 2025